智能安檢系統的關鍵：大數據
國內已有多個品牌的安檢機發布了智能安檢系統，國內多個口岸車站等場所都已經上線了麥盾的智能安檢系統，各使用單位都表示安檢效率和檢出率都有了很大的提高。這不僅是一個產品系列的成功了，而是引發了一個方向的成功。而安檢機與移動互聯網接軌的需求又越發迫切，因此麥盾開發智能安檢機自然成為各單位的合作目標。
麥盾開發智能安檢系統的目的是什么
利用人工智能+大數據，實現違禁品精準識別。比傳統人工分辨方式更精準、更靈活，各安檢點獲得的數據通過網絡整合形成大數據分析。篩選違禁品，通過提供多維度的管理數據和可視化管理模擬。
為什么智能安檢系統的關鍵在于"大數據"？
智能安檢機的特點就是 "自動判斷、自動報警"，這無疑提升了安檢單位的使用體驗，但也使得安檢過于機械化，缺乏有效的數據依據。
舉例來說：安檢機內數據集成了以前所有的安檢違禁品特征，通過定期更新的方式進行數據維護，這種數據更新的方式門檻低。但在之前，智能安檢機沒有最新的數據，也就不能識別了。
所以對于智能安檢機來說，想要通過實時更新，還需要有效的數據整合和分析機制，才能對新型違禁品進行預報。在這些數據中，可分為已知特征和分析特征，而后者才真正具有價值。
如何界定和找到"物品特征"？
不同物品類型、有機物和無機物、密度比重對"物品特征"的界定都不同，對智能安檢機來說，在界定目標時，應找到物品關鍵指標，這需要綜合相關數據加以綜合判斷，能夠具有相關特征的數據就被稱為"物品特征"。
"物品特征"的衡量往往需要通過多個維度的數據特征進行篩選，但目前其它品牌后臺只能提供一些基礎的數據，無法充分獲取、挖掘和分析用戶的行為數據。麥盾安全智能安檢機通過引入人工智能和大數據技術，能夠智能獲取物品的密度比重、有機物、無機物等數據，并進行特征畫像，從而幫助篩選設立"物品特征"。
可見，智能安檢的核心就是大數據，麥盾安全智能安檢機則將它的能力發揮到了極致，它通過物品分析，建立多維標簽，再運用數字化的手段生成"物品特征"并通過網絡自動實時更新比對，實現的智能化安檢機。
